@Article{ArsegoFeStCaZaCe:2020:ÍnClAs,
author = "Arsego, Diogo Alessandro and Ferraz, Simone Erotildes Teleginski
and Streck, Nereu Augusto and Cardoso, Andr{\'e}a de Oliveira and
Zanon J{\'u}nior, Alencar and Cera, Jossana Ceolin",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade
Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade Federal do ABC
(UFABC)} and {Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and
{Instituto Rio Grandense do Arroz}",
title = "{\'{\I}}ndices clim{\'a}ticos associados a variabilidade
interanual da produtividade de arroz no Rio Grande do Sul",
journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
year = "2020",
volume = "35",
number = "2",
pages = "209--218",
keywords = "Oryza sativa, teleconnectionpattern, interanual variability, Oryza
sativa, padr{\~o}es de teleconex{\~a}o, variabilidade
interanual.",
abstract = "O objetivo desta pesquisa {\'e} destacar padr{\~o}es
clim{\'a}ticos que exer{\c{c}}am influ{\^e}ncia na
variabilidade interanual da produtividade de arroz no Rio Grande
do Sul (RS). S{\'e}ries de produtividade de arroz de 47
munic{\'{\i}}pios foram separadas em tr{\^e}s grupos de acordo
com sua produtividade (baixa, m{\'e}dia e alta) baseado na
an{\'a}lise de agrupamento. Correla{\c{c}}{\~o}es defasadas
entre indicadores clim{\'a}ticos associados a padr{\~o}es de
teleconex{\~a}o e a produtividade m{\'e}dia de arroz de cada
grupo evidenciaram a import{\^a}ncia de cada {\'{\i}}ndice para
a variabilidade da produtividade da cultura no RS. Dentre os
padr{\~o}es de teleconex{\~a}o, os que mais apresentaram
correla{\c{c}}{\~o}es significativas e persistentes com a
produtividade de arroz foram a Oscila{\c{c}}{\~a}o Quase Bianual
(negativa), Oscila{\c{c}}{\~a}o Decadal do Pac{\'{\i}}fico
(negativa), componente atmosf{\'e}rica (positiva) e oce{\^a}nica
(negativa) do fen{\^o}meno El Niño Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul,
al{\'e}m de anomalias de Temperatura da Superf{\'{\i}}cie do
Mar no Oceano Atl{\^a}ntico, entre 20° S-30° S e 20° O-40° O,
(correla{\c{c}}{\~a}o negativa). A influ{\^e}ncia de alguns dos
indicadores clim{\'a}ticos apresentados neste estudo ainda
n{\~a}o havia sido discutida do ponto de vista agr{\'{\i}}cola
e os resultados apresentados podem fornecer
informa{\c{c}}{\~o}es cruciais na tomada de decis{\~o}es e na
previs{\~a}o de safra de arroz no Rio Grande do Sul. ABSTRACT:
The main of this work is to highlight climatic patterns that
influence the interannual variability of rice yield in Rio Grande
do Sul (RS). Series of rice yield data from 47 municipalities were
separated into three groups according to their yield (low, medium
and high) based on clustering analysis. Lag correlations between
climatic indicators associated with teleconnections patterns and
mean rice yield of each group evidenced the importance of each
index for variability of the yield in RS. The most significant and
persistent correlations with rice yield were the Quasi-Biennial
Oscillation (negative), the Pacific Decadal Oscillation (negative)
an atmospheric (positive) and oceanic (negative) components of the
El Niño Southern Oscillation. In addition, Sea Surface Temperature
anomalies in the Atlantic Ocean, between 20° S-30° S and 20° O-40°
W (negative correlation) have a significant correlation with the
rice yield. The influence of some of the climate indices had not
yet been discussed from the agricultural point of view. These
results can be a crucial information in decision-making and rice
yield forecast in Rio Grande do Sul.",
doi = "10.1590/0102-778635103",
url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-778635103",
issn = "0102-7786",
language = "pt",
targetfile = "arsego_indices.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}